Mit den IMMPACT & AI Steck­brie­fen geben wir Ein­bli­cke in KI-Anwen­dun­gen rund um Wir­kung: Was kön­nen sie, wo las­sen sie sich ein­set­zen und wie könn­ten sie sich wei­ter­ent­wi­ckeln? Dafür beant­wor­ten die jewei­li­gen Anbieter*innen oder Entwickler*innen unse­re Fra­gen schrift­lich und im Gespräch. Ergän­zend zei­gen wir, wie die Anwen­dun­gen an den IMMPACT Gui­de anknüp­fen.

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Jas­per Klemm, CO-Foun­der und CDO von leo­nar­do. impact über voi

voi: KI-gestütz­te Lösung für Wir­kungs­mes­sung

Hin­ter voi steht die Erfah­rung, dass ins­be­son­de­re die Erhe­bung von Pri­mär­da­ten über gesell­schaft­li­che Wir­kung auf­wen­dig sein kann. Für leo­nar­do. impact ist dabei zen­tral, die betrof­fe­nen Men­schen selbst ein­zu­be­zie­hen: Wie erle­ben sie ein Pro­dukt oder eine Dienst­leis­tung und was ver­än­dert sich dadurch in ihrem Leben?

Gera­de für klei­ne­re Orga­ni­sa­tio­nen kann eine sol­che Wir­kungs­er­he­bung jedoch hohe Kos­ten, Res­sour­cen und wis­sen­schaft­li­che Exper­ti­se erfor­dern. Dar­aus ent­stand die Idee, bereits exis­tie­ren­de Bera­tungs- und Soft­ware­er­fah­run­gen in einen durch­gän­gi­gen Pro­zess zu über­füh­ren, bei dem KI ein­zel­ne Auf­ga­ben über­nimmt und Wir­kungs­mes­sung leich­ter zugäng­lich macht.

voi auf einen Blick

Anbie­ter: leo­nar­do. impact
Ziel­grup­pe: Orga­ni­sa­tio­nen und Unter­neh­men, die gesell­schaft­li­che Wir­kung erfas­sen möch­ten
Zen­tra­le Funk­ti­on: KI-gestütz­te Pri­mär­da­ten­er­he­bung und Wir­kungs­mes­sung
Typi­scher Ein­satz: Von der Beschrei­bung eines Pro­jekts über Theo­ry of Chan­ge, Indi­ka­to­ren und Inter­view­leit­fa­den bis zu KI-geführ­ten Inter­views, Aus­wer­tung und Report­ing

voi führt Nutzer*innen durch einen End-to-End-Pro­zess der Wir­kungs­mes­sung. Aus­gangs­punkt ist eine Beschrei­bung des Pro­jekts und der zu unter­su­chen­den Wir­kung. Dar­auf auf­bau­end wer­den unter ande­rem eine Theo­ry of Chan­ge, Indi­ka­to­ren und ein Inter­view­leit­fa­den ent­wi­ckelt. Die Inter­views kön­nen anschlie­ßend per Link durch­ge­führt und die Ergeb­nis­se aus­ge­wer­tet und in einem Report auf­be­rei­tet wer­den.

Ziel ist es, Orga­ni­sa­tio­nen Wir­kungs­da­ten zur Ver­fü­gung zu stel­len, mit denen sie ihre Arbeit wei­ter­ent­wi­ckeln und ihre Wir­kung gegen­über Stake­hol­dern nach­voll­zieh­bar machen kön­nen.

„Die Erhe­bung soll nicht im Zen­trum unse­rer Arbeit ste­hen. Sie ist viel­mehr ein Tool, das uns hilft, unse­re Arbeit bes­ser zu machen.“

Jas­per Klemm, Co-Foun­der & CDO bei leo­nar­do. impact

Wis­sen­schaft­li­cher Anspruch trifft auf prak­ti­sche Anwen­dung

Bei der Ent­wick­lung von voi wur­de früh mit unter­schied­li­chen Per­spek­ti­ven gear­bei­tet. Neben leo­nar­do. impact als tech­ni­schem Part­ner waren die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Mün­chen mit wis­sen­schaft­li­cher Exper­ti­se sowie Impact Hubs als Pra­xis­part­ner betei­ligt. Vor dem Go-Live wur­de die Anwen­dung mit zwölf Orga­ni­sa­tio­nen auf vier Kon­ti­nen­ten und in unter­schied­li­chen Anwen­dungs­fel­dern getes­tet.

Ein zen­tra­ler Ent­wick­lungs­an­spruch ist, wis­sen­schaft­lich fun­dier­te Wir­kungs­mes­sung mit den Res­sour­cen und Anfor­de­run­gen von Orga­ni­sa­tio­nen zusam­men­zu­brin­gen. Dafür greift voi im Hin­ter­grund auf eine Daten­bank mit Impact Frame­works, wis­sen­schaft­li­chen Publi­ka­tio­nen und bestehen­den Ansät­zen der Befra­gung zurück.

Gleich­zei­tig soll KI mensch­li­che Inter­ak­ti­on nicht in jedem Kon­text erset­zen. Je nach Ziel­grup­pe und Anwen­dung kann der direk­te Aus­tausch wei­ter­hin ent­schei­dend sein. voi soll vor allem zeit- und Exper­ti­se-inten­si­ve Schrit­te der Wir­kungs­mes­sung ver­ein­fa­chen und Orga­ni­sa­tio­nen ermög­li­chen, die gewon­ne­nen Erkennt­nis­se stär­ker für ihre eigent­li­che Wir­kungs­ar­beit zu nut­zen.

Anschluss an den IMMPACT Gui­de

voi setzt vor allem dort an, wo Wir­kung ope­ra­tio­na­li­siert, erho­ben und aus­ge­wer­tet wird. Dadurch erge­ben sich meh­re­re Anknüp­fungs­punk­te zum IMMPACT Gui­de, ins­be­son­de­re dem IMMPACT Model.

Der Pro­zess hilft dabei, Wir­kungs­zie­le zu for­mu­lie­ren und pas­sen­de Indi­ka­to­ren zu ent­wi­ckeln. Beson­ders aus­ge­prägt ist der Anschluss an Impact Manage­ment & Ana­ly­se: voi beglei­tet die Pri­mär­da­ten­er­he­bung, führt Inter­views durch und wer­tet die gewon­ne­nen Infor­ma­tio­nen aus. Für mehr Trans­pa­renz las­sen sich die Ergeb­nis­se anschlie­ßend in Reports auf­be­rei­ten und mit Geld­ge­ben­den sowie wei­te­ren Stake­hol­dern tei­len.

Damit kön­nen sich IMMPACT Gui­de und voi ent­lang des Wir­kungs­pro­zes­ses ergän­zen: Das IMMPACT Model bie­tet einen Refe­renz­rah­men dafür, wel­che Anfor­de­run­gen an Impact Mea­su­re­ment & Manage­ment in unter­schied­li­chen Ent­wick­lungs­pha­sen rele­vant sind. voi setzt stär­ker bei der kon­kre­ten Daten­er­he­bung und Aus­wer­tung an.

Ent­schei­dend bleibt jedoch, wie Men­schen die Ergeb­nis­se ein­ord­nen und nut­zen. Die Daten­er­he­bung soll nicht zum Selbst­zweck wer­den, son­dern Orga­ni­sa­tio­nen hel­fen, Ange­bo­te wei­ter­zu­ent­wi­ckeln, auf Rück­mel­dun­gen zu reagie­ren und ihre Wir­kung zu erhö­hen.

Ein Blick nach vorn

Die Road­map von voi umfasst unter ande­rem die Aggre­ga­ti­on und Ver­gleich­bar­keit von Daten über meh­re­re Stu­di­en hin­weg sowie zusätz­li­che Wege für KI-geführ­te Inter­views, etwa per Tele­fon oder Whats­App.

Dar­über hin­aus sol­len bestehen­de Frame­works und Vor­la­gen stär­ker ein­ge­bun­den wer­den. Als mög­li­che Per­spek­ti­ve ist eine Art Tem­p­la­te-Bereich in Pla­nung, über den auch exter­ne Ansät­ze ein­ge­bun­den wer­den könn­ten.

Drei Erkennt­nis­se

1. Was kann die KI leis­ten?
   voi ver­bin­det meh­re­re Schrit­te der Wir­kungs­mes­sung in einem Pro­zess – von Theo­ry of Chan­ge und Indi­ka­to­ren über Pri­mär­da­ten­er­he­bung und KI-geführ­ten Inter­views bis zu Aus­wer­tung und Report­ing.
2. Für wen ist sie rele­vant?
   Die Anwen­dung rich­tet sich an Orga­ni­sa­tio­nen, die gesell­schaft­li­che Wir­kung anhand von Rück­mel­dun­gen betrof­fe­ner Men­schen erfas­sen möch­ten.
3. Was zeich­net den Ansatz aus?
   voi ver­bin­det KI-gestütz­te Auto­ma­ti­sie­rung mit wis­sen­schaft­li­chen Grund­la­gen und Pri­mär­da­ten. Ziel ist dabei, die Erhe­bung nicht ins Zen­trum zu stel­len, son­dern die gewon­ne­nen Daten als Grund­la­ge für Ler­nen, Wei­ter­ent­wick­lung und wir­kungs­ori­en­tier­tes Han­deln zu nut­zen.